精选新鲜的资讯为您呈现
-
前几周Deepseek都是神一般的存在，为啥热度消散得这么快？
前几周Deepseek都是神一般的存在，为啥热度消散得这么快？···
音乐 -
为什么openai的sdk只提供了python和js两个版本？
为什么openai的sdk只提供了python和js两个版本？···
音乐 -
为什么QQ上的网络状态没有了？
为什么QQ上的网络状态没有了？···
音乐 -
怎么看swift的并发模式选择了actor模型？
怎么看swift的并发模式选择了actor模型？···
音乐 -
鸿蒙电脑应用开发和鸿蒙手机是一样的吗？
鸿蒙电脑应用开发和鸿蒙手机是一样的吗？···
音乐 -
高考成绩能考上 211，放弃 211 选择去职业学校学技能值得吗？
高考成绩能考上 211，放弃 211 选择去职业学校学技能值得吗？···
音乐 -
做个web服务器，gin框架和go-zero怎么选？
做个web服务器，gin框架和go-zero怎么选？···
音乐 -
各位前端大触们，一般怎么定颜色的？
各位前端大触们，一般怎么定颜色的？···
音乐 -
如何评价网红店太二酸菜鱼?
如何评价网红店太二酸菜鱼?···
音乐
为什么开发一个 AI Agent 看似容易，但真正让它「好用」却如此困难？技术瓶颈主要在哪里？
2025-06-18 00:10:12 来源：本站可以谈谈让它”好用“的难点。
智能体与普通软件、嵌入AI功能的工作流类的应用的关键区别在于，智能体有”自主性“，表现为数据在程序当中的流转规则不是人来决定，而是AI来决定。
用户给一个任务，智能体会自己规划、执行、根据执行反馈继续调整直到完成任务。
这里行动和等待环境的反馈可以认为是外部工具的调用和调用后的结果如何影响它下一步的决策。
用户需求 → 规划 → 行动 → 等待环境反馈 → 基于反馈调整 → 继续行动 …。
猜你喜欢